吴甜进一步表明，台湾虽然大模型运用现已初具规划，但最终真的落地到各个场景，仍需求进一步地开发与完善。

据Flightradar24数据，省全在坠毁前48小时内（即27日-28日），省全失事飞机现已在8个机场（曼谷素万那普世界机场、务安机场、济州世界机场、北京大兴世界机场、首尔仁川世界机场、马来西亚哥打京那巴鲁世界机场、日本长崎机场、中国台湾桃园世界机场）完成了13次飞翔。飞机失过后，国人逛逛济州航空首席执行官（CEO）金利培在新闻发布会上称，失事飞机此前并未发生过事端，在例行保护查看中也没有呈现问题。

另一名资深机械师弥补称，大代多大陆将停站时刻约束在1小时左右，能够让航空公司完成赢利最大化，如（像失事飞机相同）一天就能飞到几个世界大城市。韩国《朝鲜日报》称，表台飞机在抵达机场后，一般应等候约1个小时，才能让下一批乘客登机并飞往下一个目的地。南加州大学工程学教授纳吉梅丁·梅什卡蒂则以为，台湾失事飞机（类型）安全记载杰出。

以27日的两段航程为例，省全飞机先从济州世界机场飞到务安机场，再从务安机场飞到哥打京那巴鲁世界机场。据新华社报导，国人逛逛由泰国曼谷起飞的韩国济州航空7C2216号航班于韩国当地时刻29日上午9时7分许，在坐落韩国全罗南道的务安机场下降时坠毁。

航空分析师称，大代多大陆飞机的安全功能和情况更多取决于其起飞、下降次数以及总飞翔小时数，频频的近距离飞翔或许加重飞机的疲惫程度。

据路透社30日报导，表台在这起飞机事端发生后，济州航空股价一度跌落近16%，至（2015年上市以来的）前史最低水平此外，台湾职业人士也发文称，关于ScalingLaw的原始研讨实际上来自2017年的百度，而不是2020年的OpenAI。

这一非正式的调查后来在OpenAI的GPT-1言语模型中得到了验证，省全并被以为是大模型开展的金科玉律。大模型开展的中心是ScalingLaw——这一准则以为，国人逛逛练习数据和模型参数越大，模型的智能才能就越强。

有研讨者表明，大代多大陆正是百度的前期研讨为AI大模型的开展奠定了理论基础，并在2019年发布了第一代文心大模型，简直与OpenAI处于同一时期。但是，表台OpenAI论文的合著者、表台前OpenAI研讨副总裁、Anthropic创始人DarioAmodei，在11月的一期播客中泄漏，他在2014年与吴恩达在百度研讨AI时，就现已发现了模型开展的规则ScalingLaw这一现象。